Skip to content
Register

Nachhaltig und Optimiert

Jennifer Rasch

 | GoldmarieFinanz

Last Login: 12/16/2024


Overview
Feed
Trading idea
Portfolio
Analysis
Trades
blank

You want access to all the information?

To see the current portfolio of this wikifolio, the wikifolio chart, all key figures and previous trades, register now - completely free of charge.

RegisterLogin
+37.9%
since 3/24/2020

+6.9%
Ø-Perf. per year

+8.0%
Performance (1yr)

14.2%
Volatility (1yr)

0.3
Return/Risk



Portfolio chart

Details

Tags

Feed

Don't miss any more comments
Add this wikifolio to your watchlist now and track all comments and highlights directly in your feed.
Discover your feed

Trading Idea

In diesem wikifolio geht es vornehmlich um zwei Kriterien: Die investierten Firmen sollen nachhaltig, ökologisch und sozialverträglich sein. Außerdem soll das Portfolio ein möglichst optimales Risiko-Rendite Verhältnis aufweisen. Durch die Verwendung von Kriterien verschiedener ökologisch-sozial ausgerichteter Fonds soll die Nachhaltigkeit des Musterdepots umgesetzt und das Anlageuniversum abgegrenzt werden. Die genaue Zusammenstellung des wikifolios soll dann regelbasiert durch die Auswertung und Optimierung eines mathematischen Modells erfolgen. Dieser Prozess soll grundsätzlich nur durch die Entwicklungen der Kursdaten und die Auswahl der Firmen auf Basis von Nachhaltigkeitskriterien beeinflusst werden. Um das Portfolio im Sinne von Risiko und Rendite möglichst gut zusammenzustellen, sollen mehrere Ansätze verknüpft werden. Der Wirtschaftsnobelpreisträger Harry M. Markowitz entwickelte ein Modell, um aus einem vorhandenen Anlageuniversum die Portfoliogewichte auf Basis von historischen Daten so zu berechnen, dass der Tradeoff zwischen Risiko und Rendite möglichst optimal ausfällt. Anstatt dabei nur die historischen Kursverläufe zu verwenden, können mit sogenannten Monte-Carlo-Simulationen mögliche Zukunftsszenarien der Verläufe entworfen werden, um das zu erwartende Risiko und die Rendite zu errechnen. Hierbei können in der Regel verschiedene Risikoapproximationen verwendet werden, u.A. der Varianz-basierte, der VaR (Value at Risk) oder der cVaR (conditional Value at Risk/Expected Shortfall). Weiterhin ist es möglich, die Verteilung der Monte-Carlo-Simulationen mit Hilfe von künstlicher Intelligenz flexibler und genauer an die Realität anzupassen. Das Portfolio soll auf eine langfristige Anlage von 5 Jahren plus ausgelegt sein und mit möglichst wenigen, etwa halbjährlichen, Bewegungen auskommen.

This content is not available in the current language.

Master data

Symbol

WFGREENOPT

Date created

03/24/2020

Index level

-

High watermark

144.7

Investment Universe

blank

You want access to all the information?

To see the current portfolio of this wikifolio, the wikifolio chart, all key figures and previous trades, register now - completely free of charge.

For the composition of the virtual portfolio click here.

More top wikifolios

Tiny Titans Yearly Adjusted

Felix Begun

+37.9%
Ø-Perf. per year

Global Champions

Christian Thiel

+15.3%
Ø-Perf. per year

Szew Grundinvestment

Simon Weishar

+23.5%
Ø-Perf. per year

Relative Stärke Dow-Nasdaq-Werte

Michael Kranich

+10.4%
Ø-Perf. per year

Canvas

Richard Dobetsberger

+21.0%
Ø-Perf. per year

Aschenputtell

Gerold Dukat

+10.0%
Ø-Perf. per year

Topnews

Harald Mueller

+14.7%
Ø-Perf. per year

UMBRELLA

Richard Dobetsberger

+33.2%
Ø-Perf. per year

World's Best Brands

Yves Lienhard

+11.6%
Ø-Perf. per year
Discover
  • Current wikifolios
  • Investment trends
  • wikifolio traders

+49 (0) 211 247 907 70service@wikifolio.com
GTCImprintData protectionCookie declaration
2024 © wikifolio Financial Technologies AG