Christopher Mattern

1. ZUR PERSON Ich bin promovierter Wissenschaftler und habe mich im Rahmen meiner Doktorarbeit mit Methoden des Maschinellen Lernens für Probleme der universellen sequentiellen Vorhersage beschäftigt (siehe Abschnitt 2). Motiviert von den geringen Renditen risikoarmer Geldanlagen wie Tages- und Festgeld habe ich begonnen Parallelen zu den Methoden meiner Arbeit zu ziehen und Handelsstrategien zu entwickeln. 2. MEIN ANSATZ Das zentrale Problem meiner Arbeit lautet wie folgt: Gegeben ist eine Sequenz von Beobachtungen, diese wird Beobachtung für Beobachtung enthüllt. Unmittelbar vor der Enthüllung der aktuellen Beobachtung muss eine Entscheidung, basierend auf den bereits bekannten Beobachtungen, getroffen werden. Nachdem die Entscheidung feststeht wird die nächste Beobachtung enthüllt und die getroffene Entscheidung belohnt oder bestraft. Ziel ist eine Entscheidungsfindung, deren Gesamtbelohung nur unwesentlich schlechter ist, als eine optimale Entscheidungsfindung (die bereits alle Beobachtungen im Voraus kennt). Erstaunlicherweise gibt es Ansätze, die dieses Ziel (mathematisch beweisbar!) in einem gewissen Sinne beliebig gut erreichen. Im Sinne des Börsenhandels bedeutet Beobachtung "Marktinformation" (Kurshistorien, ökonomische Daten, Fundamentaldaten, ...), Entscheidung "Portfoliozusammensetzung" (Gewichtung einzelner Anlageklassen) und Belohnung "Rendite". Ich bin überzeugt, dass langfristig erfolgreiche Handelsstrategien 1. auf fundierten mathematischen- und wirtschaftlichen Ideen basieren, 2. rational und emotionslos handeln, 3. mit historischen Daten entwickelt und 4. auf (anderen) historischen Daten analysiert werden müssen. Diese vier Punkte bilden die Eckpfeiler meiner Handelsstrategien. Die systematische Entwicklung solcher Handelsstrategien mit den obigen Qualitätsansprüchen ist äußerst zeitaufwendig, deren Anwendung hingegen leicht und schnell: Es genügt die Marktinformationen zu aktualisieren und ein Programm auszuführen. 3. HINWEISE Im Rahmen meines privaten Depots bin ich regelmäßig selbst in Finanzinstrumenten, die innerhalb meiner Wikifolios gehandelt werden, investiert. mehr anzeigen